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Anspruchsvolle 2D-Filtertechniken – Form entfernen und Rauheits-/Welligkeitsfilter von RC2 bis ISO 16610 anwenden – Morphologische Filter mit einem geraden oder runden Strukturelement anwenden – Verrauschte Profile direkt filtern, indem das FFT-Diagramm innerhalb ausgewählter Ober- und Untergrenzen bearbeitet wird.

MATLAB™-Kompatibilität – MATLAB™-Skripte laden, erstellen und ausführen, um benutzerdefinierte Operationen einschließlich Filterung durchzuführen.

Messanomalien korrigieren – Verwenden von Datenkorrektur-Tools (Schwellenwertverfahren, Ausbessern, Resampling), um Anomalien zu beseitigen und die Auflösung vor der Analyse zu verbessern.

Beurteilung der Oberflächenfunktionalität – Untersuchung der Traganteilkurve und des Tiefenverteilungshistogramms zur Bewertung der Oberflächenfunktionalität – Subtraktion von Profilen, um deren Verschleiß zu bewerten.

Extrahieren von Gleitprofilen – Extrahieren von Teilprofilen aus einem langen Profil, um Toleranzen in einem Schiebefenster zu überprüfen.

Analyse der Wechselwirkungen zwischen Prozessoberfläche und anderen Oberflächenmerkmalen mithilfe von FFT-basierten Werkzeugen – Anzeige des Frequenzspektrums und der Leistungsspektrum-Dichteplots – Durchführen von Autokorrelations- und Interkorrelationsstudien.

Fraktalanalyse – Analyse der fraktalen Dimension eines Profils mithilfe der Methoden von Hüllkörpern und morphologischen Hüllkurven.

Virtuelle Überwindung von Messgrenzen – Zusammenfügen überlappender Profile, um technische Messgrenzen virtuell zu überwinden, mit automatischer Berechnung der Überlappungszone.

Statistische Analyse von Profilserien oder mehreren Profilen, die aus derselben Oberfläche extrahiert wurden – Laden von Profilserien, die mit 2D-Profilometern gemessen wurden, oder von Oberflächen, die mit 3D-Profilometern gemessen wurden – Extraktion eines oder mehrerer Profile zu Analysezwecken (Trenddiagramme, Streudiagramme, Histogramme) zur Prozesssteuerung oder um zuverlässigere Ergebnisse zu erzielen.