専門家によるAFM & SPM解析ソフトウェア

• あらゆる表面から、任意の形状およびサイズの粒子、孔、結晶粒およびその他のフィーチャを検知および定量化します
• 用途に応じたセグメント技術を活用
• 粒子を特徴に基づいてクラス分け
• 散乱プロット、箱ひげ図、管理図、ヒストグラムなどの統計およびグラフを生成します

詳細については、こちらの記事をご覧ください。

• フォースカーブを可視化し、デノイズ、正規化、および校正ツールを使用して自動的に前処理する
• 付着イベントを自動で検知し、パラメータを算出
• ヤング率、エネルギー、剛性、モデルなどの計算
• ワームライクチェーン（WLC）モデルを生成
• フォースカーブシリーズを解析し、任意のパラメータに対して統計（管理図、散乱プロット、ヒストグラム）を生成
• フォースボリュームデータを可視化し、インタラクティブなパラメータマップを表示
• フォースボリュームをフィルタし、スライスまたは個別のフォースカーブをインタラクティブに抽出

• SPM画像を他の装置（SEM、3D光学顕微鏡、共焦点顕微鏡など）のデータと組み合わせて相関解析を実施します。
• 原子間力顕微鏡（AFM）で取得した高解像度トポグラフィ画像を、より広い視野を持つ顕微鏡（SEM、蛍光、光学画像）で取得したRGB画像に重ね合わせます。
• 化学組成（分光法）データと共局在化

左：SEM画像とAFMトポグラフィの共局在化。

一般に、走査型プローブ顕微鏡は、複数の相互作用を同時にイメージングします。さまざまなモードを通じて、SPMはサンプル上の同一位置において複数のデータセット（トポグラフィ、導電性、剛性など）を生成します。

• シンプルなトポグラフィ画像と同様に容易かつ効率的にマルチチャンネル画像を処理
• ボタン操作で異なるチャネルを3Dで可視化
• 単一チャンネルまたは全チャンネルに対して解析を適用
• マルチチャネル断面を抽出
• 異なるチャネル間の相関を解析

詳しくはこちら：wwww.digitalsurf.com/news/multi-channel-data-how-to-study-correlations/

• ノーコード自動化ツールを使用して解析プロセスを効率化し、効率を向上させる
• 解析シーケンスを保存して自動的に再適用することで、大量のデータを効率的に解析する
• 進捗を保存し、シームレスに作業を再開する
• 強力な組み込み統計ツールにより解析を強化する

• オーバーラップの大きい画像を含む複数の画像を、高速かつ一貫性を保って自動的にスティッチングします。
• スマート可視化：スティッチングする画像を容易に表示および配置します。
• グリッドウィザード：解析対象のプロパティ（名称、番号、日付など）を使用して測定を事前に配置します
• 選択的スティッチング：含める解析対象をフィルタリングします – 補正済みデータおよび自動化ワークフローに最適です。

異常なスキャンラインおよび測定アーチファクトの補正

• ライン毎の自動補正の後にレベリングを実行し、表面上の構造（突起）および表面下の構造（穴部）を無視します。
• 補間による個別ライン補正
• 孤立したアーチファクトを除去するためのレタッチ。
• しきい値の適用など

正規化済み

• 解析前に、表面のレベリング、水平軸または垂直軸での反転、および1度刻みでの回転が可能です。
• 表面上のゾーンを抽出し、個別に解析することも可能です。

デノイズフィルタ

• 設定可能な行列を持つ空間フィルタ
• FFTプロットエディタ

• 規則的なパターンを持つ画像において、単位格子を検出することにより格子を特定し、その寸法を定量化
• スケーリング誤差および線形性誤差を定量化
• これらの値を補正係数として使用し、他の表面の線形性およびスケーリングを補正

測定表面に対するチップの影響を補正します。

• チップ形状をシミュレート
• Villarrubiaの「ブラインド再構築」メソッドを使用してチップ形状を推定
• チップ形状を保存し、他の表面の解析に再利用

• 最新のISO 16610高度フィルタリング手法（ロバストガウシアンおよびスプラインフィルタを含む）を使用して、表面の粗さ成分とうねり成分を分離します。
• ISOパラメータにアクセスする：ISO 25178の高度（Sa、Sq、Ssk、Sku、Szなど）および機能（Smr、Smc、Sxp）パラメータ、ISO 4287の一次および粗さパラメータ（Ra、Rq、Rsk、Rmr、Rdc、Rdq、RPcなど）、その他。

• トポグラフィレイヤを含むマルチチャネルSPM画像を処理および解析
• 解析前にフィルタを使用してデータをクリーンアップ
• 複数のマルチチャネルデータセットを相関させる（自動を含む複数の位置合わせメソッドを使用）
• 完全なスペクトル解析および超スペクトル解析を実行
• 自動化ツールを使用して大量のデータを容易に管理